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BCBS239 Accelerator

Gouvernance, qualité et pilotage de la donnée

Banque · BCBS239 · Gouvernance des données · Qualité des données

Simulation d’un dispositif de gouvernance et de qualité des données pour une banque.

Ce projet simule une mission de conseil autour de la fiabilisation des données critiques de risque. Il relie gouvernance de la donnée, contrôles de qualité, pilotage par KPI et restitution via un cockpit web intégré au site.

Ce que démontre le projet

Contexte

Banque

Cadre de référence

BCBS239

Livrables

Gouvernance + Qualité + Cockpit

Objectif

Pilotage fiable des données

La problématique traitée

Dans une banque, les données de risque proviennent souvent de plusieurs systèmes. Sans gouvernance claire ni contrôles homogènes, il devient difficile de garantir leur fiabilité pour le pilotage et le reporting.

Multiples systèmes de données

Responsabilités peu claires

Contrôles qualité hétérogènes

Données critiques peu fiabilisées

Contexte réglementaire : BCBS 239

BCBS 239 est la norme numéro 239 du Comité de Bâle. Son titre est « Principes aux fins de l’agrégation des données sur les risques et de la notification des risques ». Elle vise à contribuer à la stabilisation du système financier mondial en contraignant les grandes banques à mieux connaître et maîtriser les risques auxquels elles sont exposées.

La norme a été publiée en janvier 2013 et s’applique depuis le 1er janvier 2016 aux banques systémiques d’importance mondiale identifiées en novembre 2012. Pour les établissements désignés après cette date, elle s’applique trois ans après leur désignation.

La norme recommande également que les superviseurs nationaux l’appliquent aux banques systémiques d’importance nationale trois ans après leur désignation. Son objectif général est de renforcer, au sein des banques, les capacités d’agrégation des données de risque et les pratiques de reporting interne afin d’améliorer la gestion des risques et la prise de décision.

Source :https://fr.wikipedia.org/wiki/BCBS_239

La solution proposée

Le projet propose un dispositif complet, inspiré d’une mission de conseil, articulé autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et du pilotage par indicateurs.

Modèle de gouvernance data
Rôles Data Owner / Data Steward / IT Custodian
Règles de qualité automatisées
Pilotage par KPI et cockpit web

Les résultats obtenus

Le projet matérialise la démarche avec un jeu de données simulé, des contrôles automatisés, un export des résultats et une restitution visuelle intégrée directement au site.

Dataset bancaire simulé
Contrôles Python exécutés sur les données
Résultats exportés en CSV
Cockpit de pilotage intégré au site